博客
关于我
c++基础——类的大小
阅读量:490 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1142 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

C++类大小分析

在C++编程中,类的大小计算是一个常见但容易引起混淆的问题。本文将通过一个实例详细分析类的大小计算规则,并探讨如何影响类的大小。

实例代码

#include 
using std::cout;using std::endl;class Father {private: int age;public: void showAge() { cout << "Age: " << age << endl; }};class Mother {};class Son : public Father {};class Sister : public Father {private: static int a;};int main() { cout << "Size of int : " << sizeof(int) << endl; cout << "Size of Father: " << sizeof(Father) << endl; cout << "Size of Mother: " << sizeof(Mother) << endl; cout << "Size of Son : " << sizeof(Son) << endl; cout << "Size of Sister: " << sizeof(Sister) << endl; return 0;}

执行结果分析

  • 类的大小与方法无关

    • int的大小为4字节,Father类的大小也为4字节。
    • Mother类为空类,大小为1字节。
    • Son类继承自Father,大小仍为4字节。
    • Sister类同样继承自Father,但添加了一个静态变量a,静态变量不占用类大小。
  • 空类的大小

    • 一个空类的大小始终是1字节,而不是0。
  • 继承与私有变量

    • 子类SonSister包含父类Father的私有变量age,但子类的大小与父类相同。
    • 静态变量不占用类大小,Sister类的静态变量a不会影响类的大小。
  • 虚函数的影响

    Father类中的showAge()改为虚函数:

    class Father {private:	int age;public:	virtual void showAge() {		cout << "Age: " << age << endl;	}};

    此时,Father类的大小增加了4字节。这是因为虚函数引入了一个指向虚函数表的指针,大小为4字节。

    总结

    • 类的大小主要由其成员变量和非静态成员函数决定。
    • 空类的大小始终为1字节。
    • 虚函数的引入会增加类的大小,增加的字节数等于指针的大小(通常为4字节)。

    通过以上分析,可以清晰地理解C++类大小计算的规则及其影响。

    转载地址:http://puodz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas GROUPBY+变换和多列
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    pandas to_latex() 转义数学模式
    查看>>
    Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
    查看>>
    Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
    查看>>
    pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    pandas 叶上的热图
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    Pandas 将多个数据帧与时间戳索引对齐
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>